New Approach to Reduce the Data Loss in Privacy Preserving Data Analysis
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولPreserving Privacy in Data Mining using Data Distortion Approach
Abstract. Data mining, the extraction of hidden predictive information from large databases, is nothing but discovering hidden value in the data warehouse. Because of the increasing ability to trace and collect large amount of personal information, privacy preserving in data mining applications has become an important concern. Data distortion is one of the well known techniques for privacy pres...
متن کاملPrivacy-preserving Data Splitting: A Combinatorial Approach
Privacy-preserving data splitting is a technique that aims to protect data privacy by storing different fragments of data in different locations. In this work we give a new combinatorial formulation to the data splitting problem. We see the data splitting problem as a purely combinatorial problem, in which we have to split data attributes into different fragments in a way that satisfies certain...
متن کاملAnalysis of Privacy Preserving Clustering Approach over Horizontally Partitioned Data
Data mining is the most current topic in research area. From a very long time we are working on this topic that is how we can secure our database. There are many problems which are associated with this topic like data missing, data lost, hence we explain some approaches like hierarichal clustering, homomorphic encryption, k-means clustering and SMC by these techniques database which is horizont...
متن کاملmodeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: International Journal of Computer Applications
سال: 2016
ISSN: 0975-8887
DOI: 10.5120/ijca2016912504